人工知能・AI・ChatGPTによるオリジナル文章生成の検証と収益化(マネタイズ)

LLMのプロンプトエンジニアリング

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LLMのプロンプトエンジニアリング
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GitHub Copilotを実装した著者がLLMとプロンプトエンジニアリングの仕組みを解説! LLMのポテンシャルを最大限に引き出し、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはGitHub Copilotの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。AIアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成AIの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。

著者名: John Berryman/Albert Ziegler/服部 佑樹/佐藤 直生
出版社名: オライリー・ジャパン
ISBNコード: 9784814401130
発売日: 2025年05月16日頃
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 86 (2025-04-03)


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